华为公司申请一种面向多模态序列的推荐方法专利，以为语言模型注入预测用户行为的能力

金融界2024年6月28日消息，天眼查知识产权信息显示，华为技术有限公司申请一项名为“一种面向多模态序列的推荐方法“，公开号CN202410333534.X，申请日期为2024年3月。

专利摘要显示，一种面向多模态序列的推荐方法，包括：将语言模型分为底层和顶层两个部分，底层用于完成表示空间的适配，以实现物品表示学习对齐，顶层用于学习任务的适配，以实现推荐任务对齐；将物品表示学习和用户行为预测任务分别作用于底层和顶层的参数；其中，华为公司申请一种面向多模态序列的推荐方法专利，以为语言模型注入预测用户行为的能力针对表示空间的适配，使用视觉模态增强的语言建模学习任务训练底层的参数，以将语言模型从通用语料场景适配到推荐下的多模态物品描述场景；针对推荐任务的适配，采用“用户‑物品”对比学习任务训练顶层的参数，以为语言模型注入预测用户行为的能力。